#AI 助理
阿里發布新APP ,對標ChatGPT ,打造最佳AI 助理!
這兩天,阿里千問APP 公測上線,號稱用最強模型打造的最佳個人AI 助理。前陣子就有消息傳出來,阿里悄悄上線了一個叫「千問」的AI 項目,要對標ChatGPT。緊接著,又刷到白宮指控阿里為中國軍方提供技術支援,威脅美國國家安全。兩個消息接連出現,吃瓜群眾多少有點懵:阿里新發個APP 而已,白宮你慌啥啊?說真的,對於中國企業,白宮一向是誰強撅誰。阿里敢稱“最強模型”“最佳AI 助手”,感情這波是白宮給的背書了。這兩天,老狐刷朋友圈、B 站、小紅書,到處都是投流廣告。眼看都擺在面前了,那就來看看這位「最佳個人AI 助手」到底有多猛。先說模式實力,這次千問背後的大腦,是阿里最新的Qwen3-Max 模型,總參數量超過1 兆,預訓練資料量高達36T tokens。用一句話概括:理解力、智力、情緒智商都在線,而且還是全場景全能型。中文英文都不在話下,複雜指令、程式碼、工具調用,樣樣能打。跑分成績也很亮眼:SWE-Bench 的Coding 測試拿了69.6 分,Tau2 Bench 工具調用能力74.8 分,穩穩躋身全球第一梯隊。前陣子 在Alpha Arena 的AI 投資比賽中也直接以22.32% 的收益率拿冠軍,這說明處理複雜決策任務,它是真的有一套。比較驚喜的是,這些模型全家桶都可以在千問裡免費使用。文字、代碼、圖片、音視頻,Qwen3-VL、Qwen3-Coder、Qwen-Image、Qwen3-Omni,還有閉源旗艦Qwen-千問,全開模式隨便用。相較之下,ChatGPT 免費版只能勉強用4o-mini,想要滿血就得掏錢,千問直接滿配開,讓人感覺阿里是真誠到位。而且,你不用在不同模型裡切來切去。你在主對話框提問,它自己就判斷:需要視覺理解?呼叫Qwen3-VL;要寫程式碼? Qwen3-Coder;要產生圖片或影片? Qwen-Image 或Qwen3-Omni 自動存取。整個體驗就是:你只管提問題,剩下的就交給它。這麼絲滑了,老狐就先來試試它的深度思考能力。隨手問了一句:“如何高情商地拒絕親戚借錢?”不到13 秒就給予方案,而且真的管用。答案看起來很有情商,下回老狐就照它說的辦,省得自己尷尬。日常用下來,老狐覺得,其它AI 能幹的,它基本上都能幹。要說不一樣的,老狐找到一個同傳功能來試了試,響應效率和翻譯準確率還算是可圈可點。再說老狐印象比較深刻的一塊:辦公輔助真的有點實力,效率感直接拉滿。我嘗試了兩條路徑:一是用檔案產生腦圖,二是完整翻譯英文PDF 檔案(連排版、圖表都保持原樣)。以前用豆包、元寶、KIMI、WPS,這些操作要不是做不到,就是操作繁瑣,現在在千問裡一氣呵成,順滑到不行。更誇張的是,它還能把手機​​播放的音訊錄音直接產生腦圖,而這種功能在其他APP 裡幾乎看不到。剛好最近有一篇英文論文,讓它幫我總結一下。結果直接幫我整理好了摘要、翻譯還保留排版,產生腦圖,再匯出一份檔案。無限量、完全免費,這波夠省錢。再進階一點,我讓它根據英文檔案產生PPT,它先給我大綱確認,再產生可編輯PPT。以前那種動不動點數不夠、生成了又不讓下載的情況,這裡完全不存在,打工屬性拉滿。感覺隨便交差都能拿高分,效率高到有點爽。再來看看專業能力夠不夠打,老狐想起前段時間的炒幣大賽,索性讓它幫我分析阿里股票走勢。它整合了11 個參考來源,並給出了詳細操作建議:當前股價及中短期趨勢,甚至建議回調到多少再建倉,回調到何時可以加倉。邏輯清楚,資訊量大,感覺比很多炒股助手要可靠。要說千問真正的殺手鐧,還是視覺辨識能力莫屬。據說自備推理鏈,萬物皆可辨識。那就用千問的視覺能力來找明星同款,老狐用劉亦菲紅毯禮服試了一下。上傳圖片後,它先識別款式和定製資訊,然後附上淘寶、1688、閒魚鏈接,還能點擊直接跳轉。背靠阿里電商生態,體驗順滑到飛起,幾乎不用動腦就能買到心儀同款。不過,千問也不是全能無敵,就文案寫作這塊來說,老狐就覺得它有點中規中矩,差點意思。我讓它寫個“打工人詩歌”,結果直接變成了打油詩,勉強能看。這方面,想玩點更高級、更有創意的文字,可能還要靠DeepSeek。用完千問,老狐最大的感受只有一句:阿里這次是玩真的。介面極簡、模型全能、操作絲滑,一上來就給你一種「別廢話,我直接幫你解決問題」的態度。你只要提需求,它從辦公到學習、從理財到生活、從圖片到視頻,全部一條龍搞定,順暢得像開了外掛。技術底氣也足。背後是全球領先的Qwen 模型家族,強得很實在。再加上免費開放,真的讓人忍不住感嘆一句:這誠意,確實有點東西。未來如果它再把地圖、外賣、辦公、購物這些場景都接進來,那真的不是助手,是生活外掛。說實話,現在下載試試,才剛開始。老狐已經離不開了,你準備入坑嗎? (科技狐)
獨家丨千問 app,阿里要怎麼做中國的 “ChatGPT”
今年阿里第三次集中力量辦大事。在科技公司大建 AI 的敘事裡,阿里之前更像美國的亞馬遜、微軟 —— 沒有微信、抖音那樣的全民流量入口,AI 投入選擇偏向企業客戶,不斷買卡建算力中心,以雲端運算業務抓住千行百業對 AI 的渴望。過去幾年,阿里在 AI 方面的主要進展也不在應用層 —— 入股多家中國頭部大模型創業公司、自研的 Qwen 系列大模型在諸多測試贏過其他開源模型、阿里雲加速增長。但 AI 助理 “千問 app” 在 11 月 17 日正式宣佈公測說明阿里想要更大的劇本。新的千問應用明確對標 ChatGPT 最新的 5.1 版本。它由此前的通義 app 和夸克 AI 對話助手升級而來,接入阿里通義實驗室最新的 Qwen 3 - Max 模型。這是繼 AI 基建、淘寶閃購後,阿里今年宣佈的又一個集團戰略項目,負責人是阿里巴巴智能資訊事業群總裁吳嘉。9 月起,上百名阿里工程師聚集在阿里巴巴西溪園區 C4 樓封閉開發 —— 和高德掃街榜上線前類似。ChatGPT、千問、豆包登陸後的初始介面。據我們瞭解,此次推出的是初級版本,很快會有大更新。除了會聊天,千問項目團隊還在聯合包括淘寶、高德、閃購、支付寶等產品的團隊聯合開發,希望更深嵌入相關產品,解決使用者的實際問題。一位阿里人士說,“阿里有很好的模型基礎,在 C 端肯定要有一個很強的入口,且要做一個 AI 原生應用,阿里會把 AI 超級入口的重點集中在千問上。”中國網際網路巨頭可能都沒有亞馬遜、微軟那樣奢侈的選擇權——退後一點,讓 ChatGPT、Gemini、Claude 接入自己的產品庫。豆包背後的字節跳動有辦公軟體也有自己的電商平台。在這裡,每個巨頭都必須保證自己有流量入口。拼多多內建短影片、阿里進入外賣大戰都是入口之爭。而聊天助手是目前最直接可見的 AI 入口。我們訪談了千問項目的產品經理和其他一些參與的阿里人士,回答為什麼阿里現在推出千問 app,之後的策略是什麼。以下是阿里相關人士回答,經刪減和調整,未改變對方原意。晚點:距離 DeepSeek 時刻已經過去快一年,為什麼現在做千問 app?千問團隊:阿里肯定要有一個非常強的 to C 的入口。這是每家大公司都在思考討論的問題,只是可能路徑不太一樣,和每家公司的業務構成和業務形態、能力累積等都有關聯。阿里的路徑肯定是從雲、基礎模型開始做,模型能力是最重要的,然後再回到 C 端。當下的時機剛剛好,有兩個原因促使我們要重點去做千問這款原生的 AI 產品:1. 模型的成熟度,Qwen3 - Max 整體性能、效果都已經達到全球領先。2. 整個 Agent 生態的成熟度,不管是整個三方生態還是集團內部的生態,都到了一個更能被模型普遍呼叫、能解決更多問題的狀態,我們也花了大量時間處理內部業務的資料互通,還有整個的授權能力。補充:一些事實和行業情況今年阿里每隔幾個月都會有關於 AI 的大動作 —— 2 月發佈 24Q4 自然季財報前,宣佈未來三年將投入超過 3800 億元建設雲和 AI 硬體基礎設施;5 月發佈 25Q1 自然季財報前,正式發佈通義千問 Qwen3 大模型;9 月中旬,The Information 報導稱阿里開發了一款新的 AI 晶片;再過一周,阿里將發佈新一季財報。晚點:對手產品已經推了半年,阿里現在做一個 AI 原生超級入口,晚嗎?千問團隊:不晚,原因也是兩點:1. 國內還沒有一款 AI 應用能夠穩定突破億級 DAU(日活躍使用者),這是一個重要的體量門檻,意味著至少國內還沒出現一個國民級的 AI 應用;2. 不論國內那款產品,客觀說還處於初級階段,沒有真正演進到能解決很多實際問題的程度。大家都是基於本身的知識和優勢來輔助人,而要邁過這個智力門檻,需要的不只是資料,更多依賴在理解世界、自主學習等底層架構上的突破。”補充:一些事實和行業情況今年 3 月,吳嘉對我們說,隨著模型能力的發展,現在到了應用的爆發階段,如果以過億 DAU 為標準,面向 C 端使用者的中國 AI 超級應用一定會很快到來,“不是 2025 年,就是 2026 年上半年。”QuestMobile 資料顯示,2025 年 10 月,AI 原生應用中,豆包的 DAU 最高,5410 萬;DeepSeek 2860 萬,騰訊元寶 560 萬(未包括直接微信裡使用元寶的使用者,但那更少)。作為對比,OpenAI 10 月披露 ChatGPT 全球周活躍使用者超過 8 億,以此推斷日活不可能少於 1 億,可能接近 2 億。晚點:“對標 ChatGPT”,千問要做成什麼樣的產品?千問團隊:千問定位是一款能聊天、會辦事的產品,能夠幫使用者真正解決很多實際問題。P 圖本身也是需求的組成部分,但只有覆蓋了使用者工作、學習和生活當中的大部分問題,才能走到 1 億 DAU。目前千問團隊最重要的是怎麼能夠徹底去激發模型的力量,把它和使用者現在和潛在、未來的需求進行更高程度的關聯。我們的主要工作分為兩個階段:第一階段,核心做好使用者體驗和口碑評價,基於模型快速進行產品迭代;第二階段是千問和阿里各個業務的整體協同,目前千問與高德、淘寶、支付寶、閃購等都已經在做一些聯合開發的工作,進展非常快,預計很快還會有大版本的更新。辦事能力指的就是能解決更複雜的任務,比如結合淘天的 AI 萬能搜,千問基於過去使用者的喜好習慣給使用者做推薦,甚至比價;再比如使用者有一個晚上想做的菜,千問能基於這個菜幫使用者提前買好對應的食材。晚點:千問和 ChatGPT 的產品思路會有什麼區別?千問團隊:會有不同:1. 我們強調普通人可以隨時用、免費用。目前完全不考慮收費的事,專心做好產品;2. 我們希望 ChatGPT 有的能力我們都有,很多會快速上線,另一方面 ChatGPT 沒有的我們也有,主要就是阿里生態裡的各種 agent 服務,內部業務合作、協同的程度會更深。我們必須承認,中國網際網路實際是封閉的,大家都把自己的資產當作最強的競爭門檻。這對於每一家網際網路大公司都是一個普遍問題。ChatGPT、Gemini 都驗證了一個路徑,依託模型的領先可以在 C 端產品上實現突破,這件事的本質是對模型智力的追求,我們的思考路徑也是一樣的。對千問團隊最大的挑戰是,阿里體系下有這麼多 agent,怎麼基於場景把它們更好地串聯在一起?使用者很多需求使用的不是一個或者兩個 Agent 的服務,比如說我想要規劃一個團建,呼叫的不只是飛豬,可能還有很多支付、出行、購物等一系列能力,怎麼把它們有機且絲滑得串聯在一起,這個難度比較大,因為每一個 Agent 的能力成熟度不一樣。晚點:什麼時候確定開始做千問,誰來主導?千問團隊:產品、演算法層面一直在做相關的準備工作,不是一次拍板,是個演進的過程。差不多在 2025 年夏天,阿里核心管理層的討論會更多一些,確定阿里要投入多少資源,投入多少力度去做這件事情,國慶前是阿里上上下下對千問項目討論最密集的時候。最終是吳泳銘做出的判斷和決定 —— 阿里巴巴必須要有一個 AI 原生的 C 端超級入口。9 月後,從北京、廣東調來上百名工程師,大家在阿里巴巴西溪園區 C4 樓封閉做千問項目,現在這幫人坐的地方是三層和四層,高德掃街榜當時封閉時坐的是二層。千問是高德掃街榜之後的又一個集團戰略級項目,吳嘉是負責人,團隊以智能資訊事業群為主,還有很多業務都參與,包括阿里雲、通義實驗室、淘天、高德等,一起在做共同開發。千問產品和大模型的對接,在產品方向上,由夸克團隊和通義實驗室一起針對拿到的使用者資料和反饋、各種應用場景做定製化的模型訓練和最佳化。晚點:阿里消費端 AI 的戰略具體是什麼樣的?千問團隊:面向使用者,一塊是原生應用,也就是千問;另一塊是原本業務的 AI 化,夸克、淘天、1688、高德、海外電商等都在做一些事實半年前,吳嘉對我們說,他希望夸克成為一個對使用者有用、專業、萬能的 AI 產品。“我們的第一優先順序肯定是讓夸克現如今這麼大的群體都享受到 AI 帶來的價值。”但夸克應用包羅萬象。需求最大的是搜尋,還有相當數量的使用者會在夸克網盤裡直接看劇。88VIP 有一項權益是贈送夸克網盤會員。根據 QuestMobile 的資料,夸克的 DAU 在 2025 年 1 月為 2970 萬,一直到 10 月,這個數字也只小幅增長到 3370 萬,與之對比的是,豆包 9 月較前一個月就多了 850 萬 DAU。一位阿里人士說,夸克的部分流量一直未被第三方資料標記,導致外部統計並不精準,目前實際 DAU 在 5000 萬 - 6000萬之間。2025 年,夸克關於 AI 的動作頻頻,上線了超級框、高考志願大模型、AI 創作平台、AI 眼鏡、AI 對話助手等。千問團隊:產品形態上,千問這樣的 chatbot 和夸克的超級框,其實不完全矛盾。打個比方,肯定不是說 Google 做了 Gemini,Google search 就不重要了。2025 年上半年,阿里當時的確希望通過夸克來嘗試 AI 時代的入口。夸克有原來的使用者、產品基礎,而且是一款年輕人都在用的產品。隨著 AI 能力的提升,我們覺得對話式 AI 助手是更好的形式,接下來阿里會重點發展千問,並把它放進夸克。夸克的定位是 AI 搜尋和 AI 瀏覽器。過去一兩年,阿里在組織上有一個非常大的變化,比如閃購這場仗不是閃購自己也不是淘寶自己打。它在競爭裡能站穩腳跟的本質,是集中了整個阿里所有的優勢資源,明確指揮官,統一指揮。 (晚點LatePost)
未來已來!凱文·凱利:誰將吃掉AI時代的“第一隻螃蟹”?
從過去 25 年的發展變化中,我們可以清楚地看到,我們正飛速奔向未來。《連線》雜誌創始主編、“矽谷精神之父”、《失控》《必然》作者凱文·凱利認為,建構一個關於未來的樂觀願景對於創造一個更美好的世界至關重要。基於此,K.K.開始試圖想像一個由技術與創造力驅動的高科技社會,它包含 AI(人工智慧)、基因工程、資料蒐集……這也是一個他自己想要生活的世界。K.K.給自己的想像設定了 25 年的期限。25 年足夠遙遠,可以產生足夠強大的新技術力量。KKWall by Chris Michel from KK.orgK.K.確信在不久的將來,AI及其相關技術會成為塑造全球社會的主要力量。在他的新書《2049:未來10000天的可能》中,他將所有關於未來的構想記錄下來,並重點探討了中國在全球科技競爭中的角色。他認為,未來的中國將通過科技創新和文化輸出,成為全球科技和文化的引領者。透過他的作品,我們得以從世界頂級科技預言家的視角看待未來即將發生的一切,並做好充分的準備。*以下內容摘編自凱文·凱利《2049:未來10000天的可能》這些工作會被AI取代隨著AI的不斷發展,凱文·凱利認為,未來5~10年,每個人都會擁有自己的 AI 助理,而它會給組織和職場帶來巨大的變革。我們需要學會與智能數字同事一起工作,這些同事會協助我們完成不少任務,這就需要我們在職場建立全新的“人+機器”的行為規範。無法掌握這種模式的人,會被職場淘汰。未來發展趨勢是讓AI助理負責次要事務,人類專注重要複雜問題。AI 正在取代簡單重複勞動,像呼叫中心工作、企業報銷流程等日益智能化自動化,許多初級崗位也將被取代。CEO、高管工作變化不大,基層員工工作速度和效率則會提升。組織變革主要在中層,中層管理者受影響最大。因中層管理者主要職能是管理,如上情下達、統計梳理基層工作,AI可完美替代。AI擅長的事與管理者擅長的重合,如管理、總結、計畫、協調,能顛覆管理者角色。計畫、預算、報告等管理舉措及官僚化措施,AI都能勝任,在大規模資料處理上也勝過人類。另外,AI的迭代會使產品需求、客戶偏好等短期預測更加精準,但AI無法替代企業家直覺、經驗和風險洞察。企業家需深度理解博弈、預判局勢,AI成為輔助工具,助力短期預測及長期戰略。電視劇《真實的人類》中從事清掃工作的AI機器人在AI時代,我們可能也要重新定義何為公司。未來25年,更多“一人公司”將圍繞項目靈活組織,臨時性創業公司增多,大型、百年企業減少。這些工作永遠無法被AI淘汰凱文·凱利認為:生產力是為機器人而設的,而不是為人類而設的。任何有生產力指標的工作,都不應該由人類來完成,未來尤其如此。人類可以從事那些不注重效率的職業,比如藝術家,因為藝術本質上是不以高效、高生產率為目標的,是不可量化的;科學也一樣,你如果追求生產力,就不會去做實驗,除非你知道它會成功。創新和創業的過程中充滿了死胡同,充滿了失敗,都是非常低效的。而這恰恰是未來人類需要花更多時間去做的事情。此外,未來25年,機器人後市場(零部件及售後維修)將因機器人損耗問題而增長,創造就業機會。在歐美,藍領和低技能工作可能成為高薪職業,如建築、維護、修理等難自動化的工作。AI和VR工具可輔助這些工作者提升效率。《我,機器人》劇照凱文·凱利認為,未來25年AI並不會取代大多數人的工作。主要原因有以下三個:第一,從歷史上來講,任何技術的變革雖然都會淘汰許多工作,但同時也會創造出足夠多的新工作,這一次也會如此。第二,我們可以從現在富人從事的工作中找到普通人未來工作的影子,越來越多的富人投身於志願工作或非營利組織。此外,人類將趨向於從事需要創造力和人際互動的工作,這是AI無法輕易取代的領域。第三,創辦一家初創公司會變得越來越容易。未來會有更多的人選擇自由職業、自主創業,而不是在大公司中穩定就業。這些新機遇應該被抓住未來25年發展最快的領域一定是充分受益於AI技術的領域。AI 研究和部署公司OpenAI的創始人奧爾特曼曾提出,未來最值得投身的賽道是與前沿科技深度融合的賽道。這些行業能夠借助技術飛躍實現自身發展,讓參與者在時代浪潮中抓住機遇,而非被其淘汰。K.K.預言,到了2049年,大多數智慧型手機將被智能眼鏡取代。當數十億生活在城市地區的人戴上這些智能眼鏡時,他們看到的是現實世界與虛擬世界的疊加。對於這個虛擬世界,一些人稱之為元宇宙,一些人稱之為AR(增強現實),K.K. 稱之為“鏡像世界”。鏡像世界將是下一代網際網路,是一個每個人都可以在其中擁有身臨其境的體驗、AI賦能的沉浸式網際網路。每個人將通過語言、動作甚至眼神來與機器互動,蘋果公司將這樣的未來稱為空間計算(Spatial Computing)。它將帶來身臨其境、AI賦能的沉浸式體驗,改變人機互動方式,擺脫對螢幕的依賴,讓真實世界成為互動舞台,虛擬世界成想像空間。Pixabay鏡像世界的一大特點是使用者可自然互動,如通過語言、動作、眼神,獲得井噴式增長的沉浸式內容。鏡像世界可模擬眾多社會活動,推動遊戲產業發展,且能激發人們對真實世界的嚮往;還使教育更生動,如在細胞內遨遊、回到史前世界等。K.K.認為,在從工業時代向AI時代的大轉型中,工業時代所形成的、我們早已習以為常的人生三段論——受教育、工作、養老——將被徹底顛覆。AI的普及將使個性化學習成為常態。學生可以根據自己的學習節奏和興趣,按需安排課程內容和難度,AI助手提供即時輔導,幫助鞏固基礎知識的同時,支援學生在擅長領域深入拓展,讓每個學生都能實現個性化成長。未來,學習不再侷限於書本,而是變得更加立體、多元,激發學生的學習興趣與創造力。隨著AI的進步,教育也需要轉換重點,培養和強化人的獨特之處,簡言之就是好奇心、創造力、高效的學習能力以及協作能力,並在此基礎上培養人“見樹又見林”的全域觀和“見終局”的前瞻思維。在AI推動持續變革的時代,人類在未來的職業生涯中將要從事的職業在其高中時可能尚不存在,那麼培養“軟實力”變得更加重要。這些獨屬於人類的能力會更加寶貴凱文·凱利認為,AI與人最大的區別是創造力的不同。K.K.把創造力分為小寫的創造力(creativity)與大寫的創造力(CREATIVITY)。兩者最大的不同是,前者在很大程度上體現在複製與應用層面,更多地涉及在已知的世界用已知的方法更有效地完成任務;後者則聚焦在突破與創新層面,更多地涉及一種在未知的世界中努力探索、尋求創新的過程。AI在提升效率和最佳化結果方面能力卓越,但人在突破式創新方面仍然是獨一無二的。在未來25年,AI仍無法替代人類完成需要大寫的創造力的工作,但AI會是一個非常強大的工具,我們需要引導它去解決我們認為應該解決的問題。這就需要我們加快適應“人+機器”的工作模式。人將與AI合作,擴展它們的創造力,使它們進一步為我們所用,創造出我們需要的東西。《機器人與弗蘭克》劇照保持創新精神需要做到三點:對失敗抱有更寬容的態度,更多地質疑權威,鼓勵多元的觀點。接受失敗,不僅僅是容忍失敗,還是將失敗視為成功的手段、前進的方式,克服失敗帶來的恥辱感,在失敗中前行,相信經歷失敗之後能做得更好。擁抱多元觀點同樣很重要,同質化往往會遏制創新。日本缺乏吸引全球人才的手段,在人才方面缺乏多樣性,這是阻礙它發展的一個因素。未來25年將是一個持續巨變的時代。面對變化,人能更適應,而AI則沒有那麼高的靈活性。不斷提高獨屬於人類的“適應性”和“反脆弱性”,是更好適應未來社會的重要因素。同樣的,AI也不能替代人們在探索未知世界時的自驅力和方向感。保持自律與不斷進步,在任何時代都是優勢。25年後會是物質富足、內容井噴、精神主導的社會,明確人生價值與發展方向更加重要。人們會更加興趣驅動而不是簡單的利益驅動,專心做好自己感興趣也擅長的事情,認真做自己是最好的選擇。在未來,只有足夠優質的內容與產品,才能從井噴中脫穎而出。在此基礎上,K.K.提出了“酷”的概念。他認為,全球豐沛的內容背後隱藏著最後一個關鍵詞——酷。酷,將是未來人類區別於機器最重要的元素,也是不同文化相互碰撞時最吸引人的特質,同時還代表了未來年輕人共通的價值認同。2024年風靡全球的遊戲《黑神話:悟空》之所以爆火,就是因為它將中國傳統文化變得更酷了;而2025年全球一娃難求的泡泡馬特Labubu搪膠玩偶,更加體現了“酷”在文化輸出中的重要性。LABUBU和Vans聯名款搪膠娃娃(圖源:泡泡瑪特官方微博)酷的一個潛在影響就是可以讓人們逐漸積累對不同文化的信任。在未來創作無國界的背景下,酷的文化更容易傳播,也更有吸引力。酷的內涵包括讓人覺得有趣、能打動人、能夠讓人產生強烈的情感連接。在未來的25年裡,人類社會將在人工智慧的浪潮中經歷前所未有的變革。正如凱文·凱利在《2049》中所預見的,人類與AI的協作模式將成為主流,而我們所處的世界也將因AI技術的深度滲透而煥然一新。無論是AI助理的普及,還是鏡像世界的到來,我們都站在了一個全新的起點。未來充滿了機遇,也伴隨著挑戰。但我們有理由相信,10000天后的世界會是一個更好的世界,會是一個人機共生的幸福社會。正如K.K.寫在書中的最後一句:“有更多的時間,追求有意義的工作,這可能是未來25年技術變革給我們每個人帶來的最大收益。” (三聯生活周刊)